Viele Ideen, aber kein belastbarer Business Case für KI im Unternehmen.
Pilotprojekte bleiben stecken und schaffen es nie in den Produktivbetrieb.
Unsicherheit bei Datenschutz, Compliance und EU AI Act.
Wir bringen KI dorthin, wo sie Wert schafft: in Ihre Kernprozesse. Statt isolierter Piloten identifizieren wir Use-Cases mit klarem Business Case, bauen Prototypen in Wochen statt Monaten und führen sie kontrolliert in den Produktivbetrieb über, inklusive Governance, Datenschutz und Schulung. Von generativen Assistenten über KI-Agenten bis zu klassischem Machine Learning.
Produktive KI-Lösungen mit messbarem ROI, sicher integriert statt als Insellösung.
Wir identifizieren Anwendungsfälle mit echtem Hebel, bewerten Machbarkeit und Business Case und priorisieren Ihre Roadmap.
Assistenten für Wissen, Dokumente und Kundenservice, über RAG-Pipelines sicher an Ihre Systeme angebunden.
Agenten übernehmen abgegrenzte Aufgaben in Service, Vertrieb und Backoffice, mit klaren Leitplanken und Eskalationspfaden.
In wenigen Wochen vom Konzept zum testbaren Prototyp, mit echten Daten und Feedback der Fachbereiche.
Monitoring, Evaluierung und Versionierung machen KI-Lösungen wartbar und nachvollziehbar.
Risikoklassifizierung, Dokumentation und Prozesse für einen rechtskonformen KI-Einsatz.
Richtlinien, Verträge und Projektwissen liegen verstreut. Ein RAG-Assistent beantwortet Fragen mit Quellenangabe, berechtigungsgeprüft und in Ihrer Umgebung.
Eingehende Anfragen und Belege werden manuell sortiert. KI klassifiziert, extrahiert Daten und erstellt Vorgänge im Zielsystem, mit Mensch im Loop für Sonderfälle.
Wiederkehrende Serviceanfragen binden das Team. Ein Agent beantwortet Standardfälle, eskaliert sauber an Mitarbeitende und dokumentiert jeden Schritt.
Wir verstehen Geschäftsmodell, Daten und Ziele und definieren messbare Erfolgskriterien.
Wir entwerfen die Lösung: Systemlandschaft, Datenmodell, Integration und Roadmap.
Iterative Umsetzung in kurzen Zyklen, mit kontinuierlicher Qualitätssicherung.
Sicherer Roll-out, Enablement der Teams und verlässlicher Support nach dem Start.
Der kompakte Einstieg: Wir analysieren Ausgangslage und Ziele und liefern Roadmap, Architekturskizze und Aufwandsindikation.
Umsetzung mit klarem Scope: iterativ, mit regelmäßigen Reviews, Qualitätssicherung und Go-Live-Begleitung.
Nach dem Go-Live: Support, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung als planbare Vereinbarung.
Wissenssuche, Dokumentenverarbeitung und Service-Assistenz liefern meist schnell messbaren Nutzen, weil Daten und Prozesse bereits vorhanden sind.
Ja. Wir setzen auf Architekturen, bei denen Ihre Daten in Ihrer Umgebung bleiben, und richten Zugriffe nach dem Minimalprinzip ein.
Nein. Wir bauen Lösungen so, dass Ihre IT sie betreiben kann, und übergeben das Know-how strukturiert.
Das hängt vom Use-Case ab. Nach der Bewertung erhalten Sie eine klare Aufwandsindikation, bevor Sie sich festlegen.
Wir sind anbieterneutral und wählen nach Anforderung, Datenschutz und Kosten, von Azure OpenAI bis Anthropic, auch europäische Optionen.
Vor dem Start definieren wir Messgrößen wie Bearbeitungszeit, Automatisierungsquote oder Antwortqualität und evaluieren dagegen.